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牦牛闯入黄龙五彩池，是否破坏钙华？景区回应_我的网站

一 |     【文/观察者网 宰可欣】     2026年8月26日，黄龙国家级风景名胜区管理局在公众号上对网传牦牛闯入黄龙五彩池作出回应，情况通报如下：     8月25日15时11分，景区巡护人员发现4头牦牛进入五彩池区域，随即温和引导驱离，15时22分牦牛全部离开该区域，无人员受伤，游览秩序正常。    制图 高薇Aitu人形机器人在做衣服8月的北京，2026世界机器人大会展馆里，一个安静的展台前围满了人。经核查，系上游禁牧围栏遭人为破坏所致，已向景区派出所报案，案件正在调查。一款专为服装制造设计的“女性人形机器人”Aitu，安安静静站在缝纫机前，从堆叠的布料中精准分离出单张裁片，抓取、移动、对齐，稳稳送入模板机，一针一线缝衬衫、贴口袋。         视频截图     经地质专家现场评估：牦牛扰动造成局部水体短时浑浊，为短期可逆影响，水体藻类预计一周内恢复；钙华本体结构扰动轻微，轻微创面可通过自然沉积数月内完成修复。动作不算快，但很稳。“真努力，别人在秀肌肉，它在干活呢。

二 | ”一位参观者话音刚落，周围人不约而同地笑了。这款机器人来自浙江艾图具身智能科技有限公司。    此次事件暴露出管护工作存在短板，我们诚恳向公众致歉。下一步将全面排查防护设施，强化巡护值守，完善应急处置预案，严防同类事件重演。    据《人民日报》报道，黄龙于1992年列入《世界自然遗产名录》，以“彩池、雪山、峡谷、森林、滩流、古寺、民俗”七绝著称于世。联合国教科文组织评价其“具有绝妙的自然现象或罕见自然美的地区”，被认定为全球三大钙华梯田景观典范之一。

三 | 7月31日，临平区委一届十三次全会提出，要“加力推动人工智能创新发展、赋能千行百业”，要“大力推进工业新临平建设”。艾图的这台“缝纫机器人”，正是这场变革的一个缩影。    饱含碳酸钙的岩溶水在流动中二氧化碳逸出、碳酸钙沉积形成的层叠状石灰华景观，就是钙华。万亿级市场的痛点为什么要研发“会缝纫的机器人”？“主要是解决‘招不到人、留不住人’的真实问题。”艾图机器人副总经理娄灵通说，服装行业全球大概有1.5亿产业工人，但这都是存量，增量很少。    “黄龙钙华纯度可以达到99%以上，是极高纯度的一种钙，”四川省地质环境调查研究中心高级工程师刘馨泽解释说，“钙华形成的条件比较严苛，需要很特别的‘源水’。“早上8点进、晚上10点出，做的都是同样的事情，你看我们这一代，还有我们的下一代，谁还愿意去服装厂踩缝纫机？”“有订单，缺工人，这是全球服装产业共同面临的挑战。黄龙处于青藏高原东缘，水体受高山冰雪融水补给，纯度高，颜色才好，结构才精巧。”     然而，除了地表水减少，钙华沙化黑化等问题客观存在，保护还面临着一些困难。在2020年，央视新闻就报道过一则“多名游客踩踏黄龙景区钙华，破坏无法修复”的新闻。

四 |     在采访中，四川省地矿局一〇八地质队副队长李德华介绍，钙华形成速度较慢且十分脆弱，形成速度每一年最多的也就是几个毫米。    不仅如此，首先，游客下去踩钙华滩，会造成一种很不好的社会影响，别的游客看到这些游客下去，可能竞相效仿。”在他看来，衣食住行，人可以不开车，但不能不穿衣服，这是个万亿级的刚需市场。

五 | 艾图人形机器人R1，就是冲着这个痛点来的。

六 | 服装制造正在经历一场从自动化到智能化的升级。艾图算过一笔账：单台机器人可替代2到3名重复工位工人，投资回报周期为18到24个月。“机器人不会疲劳，不会有情绪波动，也不需要缴社保、请病假。100个人会做出100件不一样的产品，但机器人能保持品质的一致性。”娄灵通说。先追求稳定，而不是快“动作有点慢啊，看着着急。

七 | ”世界机器人大会展馆现场，有人轻声说。这句话，被娄灵通听进去了。    第二，下去之后，原有的平衡打破了，把钙华破坏掉，根据人的轻重，破坏的程度可能不一样，但是，绝对改变了原生的层结结构关系。“你观察得很仔细啊，我们机器人的效率确实还有提升空间。

八 | 在九寨沟范围内，山水是融为一体的，人下去之后，人体所带的一些物质，可能也会对水质、环境有一定影响。    最重要的是，钙华滩在岁月沉淀下形成，无论是“牦牛踩踏”还是“人为踩踏”，问题的重点都不是通过比较“谁会带来更大的影响”，来判断谁更“有资格”进入钙华滩。跟老师傅比，差距是存在的。两者的本质都是对脆弱地貌的破坏，如何杜绝这样的破坏才是问题的关键。返回，查看更多。”娄灵通毫不回避。老师傅的优势在于手感、经验和应变能力。

九 | 面料稍有变化，马上就能调整手法，这是几十年积累出来的。但机器人优先追求的是稳定可靠，而不是快。娄灵通打了一个比方：“通用机器人处理刚体非常成熟，但处理柔性面料就如同‘用手抓豆腐’，力度大了变形，小了抓不住。丝绸又滑又软，牛仔又厚又硬，受力后的变形方式完全不同。”怎么攻克这些难题？娄灵通说：“我们的缝制垂域具身大模型，训练数据来自大量头部服装企业的真实产线，涵盖不同面料、不同工序、不同场景的操作经验。这不是实验室里训练出来的，而是在真实产线上一针一线干出来的。”在他看来，“通用机器人公司可以做出一样的硬件，甚至更好，但它们没有服装产线的真实数据，这才是艾图最核心的护城河”。进步已经在发生。娄灵通透露，去年发布Demo时效率只有18%到19%，今年如果全开，能达到35%甚至40%，一年左右的时间，已经翻倍了。目前，在单一品类、单一面料条件下，艾图机器人裁片分离成功率已达97%，缝纫合格率超过98%。

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Published on:07:42:37