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韦东奕主编练习册，迫于压力下架？_我的网站
一 |
练习册上架初期，不少网友对账号及商品真实性表示怀疑。
二 | 2026世界机器人大会现场，具身智能在各类场景大显身手 从花式炫技到“能干活、能交付”，人形机器人“加速进化” 自动炒菜机器人前围满等待品尝美食的观众，体验按摩机械臂的观众排起长队……8月19日~23日，2026世界机器人大会(WRC)在北京亦庄北人亦创国际会展中心举办，现场人气爆棚。展馆中，具身智能机器人在餐饮、清洁、康养、巡检等场景下大显身手，一幅科技融入日常生活的图景徐徐展开。 在“人机共生，产需共融”的主题下，本届大会将聚光灯从“能走能跳”的花式炫技转向“能干活、能交付、能成交”的实际应用。
三 | 具身智能机器人能做什么？在本届大会，这个问题的答案正变得越来越具体。8月21日晚，北京大学回应称该账号确为韦东奕本人的账号。 更务实，解决实际应用需求 随着模型能力与商业场景持续拓展，机器人不再局限于单点任务，而是具备进入更多行业、适应更多环境、完成更复杂工作的能力，推动具身智能从技术突破走向规模化商业应用。
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记者在公开平台搜索发现，该练习册出版社为龙门书局，作者为韦东奕，出版时间为2026年8月。
五 | 8月22日晚，韦东奕的B站账号页面已经看不到他的小店以及此前上架的两套小学、初中数学解题能力训练练习册。不过，目前相关商品链接仍能在B站搜索到，销售店铺是“韦东奕图书”，且销量还在继续增加。截至8月23日上午，《小学数学解题训练1—6年级超详细答案视频讲解》已售出超过2万本，相关初中产品也售出1万多本。按照公开销量和标价粗略计算，两款数学练习册总销售额已超100万元。
对此，8月22日晚，记者向小店客服核实情况，客服表示，两款数学练习册并非全网下架，只是“售罄”后调整售卖渠道。针对消费者关心的售后问题，B站官方客服回应称，此前在B站小店成功购买练习册的消费者，后续依旧可以联系商家处理售后相关事宜。
展会现场，大晓机器人携三大行业解决方案集中亮相，展现具身智能规模化落地成果。其中，“晓满”即时零售一体化履约方案成为现场最受关注的展示之一。针对多SKU(存货单元)、高密窄仓和全天候订单波峰等痛点，“晓满”配备履约机器人W1，可在狭窄空间里完成作业，并以不超过1牛的力控精度稳定处理柔性包装和刚性商品。
据搜索查证，在另一短视频平台找到经蓝V认证的商家店铺，店内正正常售卖韦东奕主编的同款数学练习册。记者以消费者身份咨询商品真伪，商家回复，在售商品均为与B站同款的正品。目前，相关商品已在多平台正常上架销售，仅韦东奕B站账号小店内的两套练习册链接被撤下。该方案覆盖闪购仓、前置仓、仓店一体及无人便利店等业态，目前，已与烧卖购、快客达、中石油便利店等达成合作。
据公开资料，韦东奕，1991年出生于山东济南，浙江东阳人，北京大学助理教授，北京大学数学科学学院数学系微分方程教研室研究员。初中二年级时，韦东奕提前加入山东师范大学附属中学奥数训练队。
“晓新”可实现酒店洗衣场景中的衣物收取、投放、清洗、折叠及熨烫等连续作业。2007年升入山东师范大学附属中学；2008年、2009年分别参加第49届、第50届国际数学奥林匹克竞赛，均以满分获得金牌；2010年被保送至北京大学就读；2014年本科毕业后在北京大学硕博连读；2017年12月—2019年11月，在北京国际数学研究中心从事博士后研究工作。
六 | “晓途”则面向户外及开放环境，实现多形态机器人适配、自主导航、动态避障和集群调度，已在城市治理及文旅服务等场景落地。2019年被聘为北京大学助理教授；2021年获得达摩院青橙奖。 在上海润科具能科技有限公司展台，多台半人马机器人与火星车形态机器人现场上演的真机协同作业演示，引来观众阵阵惊叹。 润科具能CEO周斌介绍，此次亮相的升级款半人马机器人行动能力得到进一步提升，可攀爬60厘米障碍物，整机最大负重可达150公斤，并支持单人搭载，地形通过能力与负载能力大幅提升。韦东奕主要研究领域是偏微分方程、几何分析等。韦东奕在三维纳维一斯托克斯方程（Navier-Stokes）正则性问题和二维不可压缩欧拉方程的线性阻尼问题上，取得了一系列重要研究进展。
七 | “即便机身重心偏移，依旧能够实现平稳行走与精细化作业。
八 | 他还与人合作在随机矩阵理论研究中取得重大成果。2020年，韦东奕与北京国际数学研究中心助理教授杨诗武合作，用新的向量场作为乘子来研究散焦半线性波方程解的长时间衰减行为，改进了现有的结果并得到了低维情形解的逐点衰减估计，特别地解决了陶哲轩等人在10年前提出的一维情形解逐点衰减的猜想。曾先后获得北京大学数学学院优秀院友、国家奖学金、北大青年博雅学者等荣誉。北京大学数学科学学院网站信息显示，从2026年2月起，该院教师韦东奕正式获聘北京大学长聘副教授。来源：中国新闻周刊、中国青年报等
九 | 依托大脑的能力，机器人才能更好地理解周围的环境，并进行决策和执行。”蚂蚁灵波科技工作人员伯逍介绍，公司此次带来的具身原生机器人通用大脑2.0，展示了机器人“大脑”能力的进一步提升。 “一脑多机”成为其此次展示的重点。
十 | 三台不同构型的机器人搭载同一套LingBot跨本体具身基座模型，分别面向零售药房、物流分拣、工业上下料等场景作业。其中，在智慧药房场景中，在不改造既有商品陈列和门店布局的条件下，蚂蚁灵波机器人即可自主完成从订单接收、药品识别、智能分拣到商品交付的全流程闭环作业。目前，这一场景已在国大药房零售门店正式上线。 另一边，千寻智能把技术突破落在了“长程任务”上。此次亮相的Moz1再次挑战“客厅整理”：接到一条自然语言指令后，它能够自主识别现场的可乐、碗、垃圾、玩具等物品，拆解出多个子任务，并规划执行顺序和移动路径。即使工作人员临时改变物品位置，或现场出现预设之外的物品，机器人也能重新规划路线、调整操作。 相比一个多月前首次公开这一任务时的表现，Moz1的“客厅整理”综合效率已经提升超过15%，部分子任务成功率提升至99%以上，导航目标确认耗时降低近50%。
十一 | 这些变化并非单个动作变得更快，而是任务理解、路径规划、动作执行和异常处理等环节共同提升的结果。 更深入，探索场景落地路径 机器人要真正走进各行各业，还需要跨过从实验室到现实场景的“鸿沟”。如何让机器人更高效地学习，成为推动具身智能加速落地的重要一环。 光轮智能的“机器人学校”提供了一条可行路径。在本届世界机器人大会上，光轮智能展示了从真实数据到仿真训练、规模化评测再到真实部署的持续学习基础设施。其物理仿真平台通过构建包含接触、摩擦、形变以及物体属性等真实物理约束的训练与测试环境，为机器人提供了一个可以反复练习的“虚拟训练场”，让机器人能够在可控环境中反复试错，再通过规模化评测寻找能力边界。这样一来，训练不必每一次都从真实世界开始，机器人获得经验的效率也随之提高。 时空行者的真机训练则能让机器人向现实世界再迈一步。
十二 | 合肥时空行者科技有限公司具身智能事业部销售总监毛永红介绍了他们的训练过程：通过数据采集获得真实任务中的训练素材，经过训练生成大模型权重文件，再将模型部署到真机上，驱动机器人完成对应任务，由此形成从数据采集、模型训练到真机部署的完整闭环。 与仿真训练相比，真机训练最大的特点在于“真实”。“虚拟仿真采集的数据质量存在一定差异，完成训练后可能还需要进一步微调；但真机采集的数据质量很高，基本上采集完、训练完就可以用了。”毛永红介绍，目前，具身智能与真正实现大规模落地应用仍有一段距离，但随着训练技术的发展，机器人泛化能力、任务成功率将持续提高，相关技术则可以进一步向工业、农业、家庭服务等场景渗透落地。(记者 姜雨晴 杨召奎 实习生 刘云峰 魏冰影) (工人日报北京8月23日电) 【编辑:梁异】。
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Published on:02:08:59
